روش وینسورایز
روش وینسورایز یا وینسورایز کردن (به انگلیسی Winsorizing) یک تبدیل آماری است که در آن مقادیر بیشینه یا کمینهی دادهی آماری محدود میشوند تا تأثیر دادههای پرت جعلی کاهش پیدا کند. این نام به افتخار چارلز وینسور (Charles P. Winsor) انتخاب شده است. این مفهوم، مشابه روش قطع کردن (Clipping) در پردازش سیگنال است.
دادههای پرت میتوانند روی توزیع بسیاری از آمارها تأثیر بگذارند. یک استراتژی رایج این است که همهی دادههای پرت را برابر با صدک مشخصی از دادهی کل قرار دهیم؛ برای مثال، ۹۰٪ وینسورایز کردن همهی دادههای پایینتر از صدک پنجم را برابر با صدک پنجم قرار میدهد، و دادههای بالاتر از صدک ۹۵ام را برابر با صدک ۹۵ام قرار میدهد. برآوردگرهای وینسورایزشده معمولاً نسبت به دادههای پرت باثباتتر هستند در مقایسه با فرمهای استانداردتر، هر چند جایگزینهایی مانند پیرایش (trimming) هم وجود دارد که تأثیر مشابهی میگذارد.
en: winsorizing it: Winsorizzazione he: וינסוריזציה
This article "روش وینسورایز" is from Wikipedia. The list of its authors can be seen in its historical and/or the page Edithistory:روش وینسورایز. Articles copied from Draft Namespace on Wikipedia could be seen on the Draft Namespace of Wikipedia and not main one.
