آزمون ولچ
 | این مقاله، آزمون ولچ، اخیراً بهواسطهٔ فرایند ایجاد مقاله ایجاد شده‌است. بازبینیکننده در حال بستن درخواست است و این برچسب احتمالاً بهزودی برداشته می‌شود.
ابزارهای بازبینی: پیشبارگیری بحث اعلان به نگارنده |
خطای اسکریپتی: پودمان «AfC submission catcheck» وجود ندارد.
 | این مقاله چندین مشکل دارد. خواهشمندیم آن را بهبود دهید یا در مورد این مشکلات در صفحهٔ بحث گفتگو کنید.
|
آزمون ولچ، یا آزمون ولش یا آزمون تی ولچ (به انگلیسی: Welch's t-test)، آزمونی مقتبس از آزمون تی استیودنت است که برای سنجش این که آیا میانگین نمونه‌ها تفاوت چشمگیری با هم دارند یا خیر؟ به کار می‌رود. تغییر در درجات آزادی مورد استفاده در آزمون است، که باعث افزایش قدرت آزمون برای نمونه‌های با واریانس نابرابر می‌شود. این آزمون بیشتر برای آزمایش این فرضیه استفاده می‌شود که آیا دو جمعیت دارای میانگین‌های برابری هستند یا خیر. این نام به خاطر مبدع آن، برنارد لوئیس ولش، با اقتباس از آزمون تی استیودنت نامگذاری شده‌است،[۱] و زمانی قابل اطمینان تر است که دو نمونه دارای واریانس‌های نابرابر و / یا اندازهٔ نمونه‌های نابرابر باشند.[۲][۳] این تست اغلب به عنوان آزمون‌های تی «جفت نشده» یا «نمونهٔ مستقل» نامیده می‌شود؛ و آزمون‌های تی مستقل، معمولاً زمانی مورد استفاده قرار می‌گیرند که داده‌های آماری دو نمونهٔ در حال مقایسه با یکدیگر تداخل نداشته باشند. با توجه به اینکه آزمون تی ولش کمتر از آزمون تی استیودنت مورد استفاده قرار می‌گیرد؛[۲] و ممکن است برای خوانندگان کمتر آشنا باشد، یک نام آموزنده تر برای آن «آزمون تی تست ولچ برای واریانس‌های نابرابر» یا «آزمون تی تست واریانس‌های نابرابر» برای اختصار است.[۳]
فرضیات آزمون[ویرایش]
- فرضیه صفر برای آزمون این است که میانگین‌ها برابر هستند.
- فرضیه جایگزین برای تست این است که میانگین‌ها برابر نیستند.
مقایسه با آزمون تی استیودنت[ویرایش]
آزمون تی ولش، برخلاف آزمون تی استیودنت، دارای فرض برابری واریانس‌ها نیست (با این حال، هر دو آزمون دارای فرض نرمال بودن هستند). وقتی دو گروه از نظر اندازه و واریانس نمونه برابر باشند، ولش تمایل دارد که نتایج مشابهی با تی استیودنت داشته باشد. با این حال، هنگامی که اندازه و واریانس نمونه‌ها نابرابر است، آزمون تی استیودنت کاملاً غیرقابل اعتماد است؛ و استفاده از ولچ عملکرد بهتری دارد.
با این حال، وقتی نمونه‌های شما دارای واریانس‌های نابرابر هستند، به سادگی انتخاب آزمون ولچ را نباید انجام داد. در واقع، برخی از نویسندگان (مانند زیمرمن) برای استفاده از آزمون برابری واریانس و سپس انتخاب این آزمون هشدار می‌دهند. روکستون (۲۰۰۶) بیان می‌کند که هنگام مقایسهٔ گرایش مرکزی برای دو نمونه غیر وابسته (دو نمونهٔ مستقل)، همیشه باید از ولچ استفاده کنید.
اگر می‌خواهید ولچ را اجرا کنید - پیش بروید و بدون آزمون همگنی واریانس‌ها، آن را اجرا کنید. حتی اگر واریانس‌ها برابر باشند، همان نتیجۀ تی تست را برمی‌گرداند (با این حال، این در مورد اندازۀ نمونه‌های کوچک، که در آن عملکرد ولچ زیر سؤال است، صادق نیست). اکثر بسته‌های آماری، دارای آزمون ولچ برای واریانس‌های نابرابر هستند. به عنوان نمونه:
- STATA: Run ttest with welch as a parameter (ttest varname1 == varname2 [if] [in] , unpaired [unequal welch level(#)].
- SPSS includes Welch’s T as part of the Independent Samples t Test output.
- In Minitab, choose “Basic Statistics”, then “2-Sample t…”. Welch’s is run when the box labeled “Assume equal variances” is left unchecked.
جستارهای وابسته[ویرایش]
پانویس[ویرایش]
- ↑ خطای لوآ در پودمان:Citation/CS1/en/Identifiers در خط 47: attempt to index field 'wikibase' (a nil value).
- ↑ ۲٫۰ ۲٫۱ خطای لوآ در پودمان:Citation/CS1/en/Identifiers در خط 47: attempt to index field 'wikibase' (a nil value).
- ↑ ۳٫۰ ۳٫۱ خطای لوآ در پودمان:Citation/CS1/en/Identifiers در خط 47: attempt to index field 'wikibase' (a nil value).
منابع[ویرایش]
- Gonick, L. (1993). The Cartoon Guide to Statistics. HarperPerennial.
- Everitt, B. S. ; Skrondal, A. (2010), The Cambridge Dictionary of Statistics, Cambridge University Press.
- Ruxton, G.D. , (2006). “The unequal variance t-test is an underused alternative to Student’s t-test and the Mann–Whitney U test. ” Behav. Ecol. 17, 688–690. Available here.
- Satterthwaite, F. E. (1946). “An approximate distribution of estimates of variance components. ” Biometrics Bulletin 2:
- Welch, B. L. (1947). “The generalization of ‘student’s’ problem when several different population variances are involved. ” Biometrika 34: 28–35.
- Vogt, W.P. (2005). Dictionary of Statistics & Methodology: A Nontechnical Guide for the Social Sciences. SAGE.
- Zimmerman, D. W. (2004). “A note on preliminary tests of equality of variances”. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology. 57: 173–181. doi:10.1348/000711004849222.doi:10.1348/000711004849222.
| |||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||
رده:آزمون‌های آماری رده:آمار پارامتری رده:روش‌های آماری رده:تقریب‌های آماری
This article "آزمون ولچ" is from Wikipedia. The list of its authors can be seen in its historical and/or the page Edithistory:آزمون ولچ. Articles copied from Draft Namespace on Wikipedia could be seen on the Draft Namespace of Wikipedia and not main one.
