بازاریابی ذینفعان

بازرایابان مدتهاست که معتقدند مشتری باید در مرکز همه کسانی باشد که فکر می کنند، همه آنها را انجام می دهند. با این حال، پیشرفت های چند سال اخیر نشان داده است که نیروهای دیگر در حال بازی هستند که می توانند حداقل به عنوان رضایت مشتری قدرتمند و پایدار باشند. گروهی گسترده تر از ذینفعان وجود دارد که نیاز و منافع آنها در تلاش برای شهرت قوی و مثبت شرکت ها و موفقیت کسب و کار باید درک شود و رضایت بخش باشد.

بازاریابی ذینفعان^[۱] که شاخه‌ای از بازاریابی^[۲] است.

امروزه در مورد هر سازمان در بخش خدمات مالی احساس می کنید ^[۳] و احتمال دارد که تصور کلی شما توسط اقدامات بانک ها در اوایل قرن بیست و یکم و رکود اقتصادی عدی که اکثر اقتصادها را تحت تاثیر قرار داده است، فراموش شود.

به تازگی، تاثیر اینترنت و افزایش چشمگیر استفاده از رسانه‌های اجتماعی موجب تقویت قدرت افراد شده است تا در مورد فعالیت های همه سازمان ها ^[۴] تاثیر گذار باشند.

'''''بازاریابی ذینفعان''''' برای پاسخگویی به تقاضاهای افزایش یافته در سازمانها توسط طیف وسیعی از سهامداران، ما باید شناسایی کنیم:

ذینفعان (کارکنان، کارمندان موقت، کارورزان، مدیران، و غیره)
ذینفعان خارجی (تامین کنندگان مالی، رسانه ها، تنظیم کننده ها، دولت ها، و غیره)
سهامداران متصل (تامین کنندگان، مشتریان، شرکا و غیره

بازاریابان از این تکنیک استفاده می کنند تا همه ذینفعان را برای گروه بندی به سه دسته داخلی، متصل و خارجی تقسیم کنند.

برای درک این مدل ابتدا باید به چگونگی تعریف ذینفع توجه کنیم. در کتاب درس CIM رسمی - '''''بازاریابی ذینفعان''''' ، ذینفعان به صورت زیر تعریف می شوند:

از این تعریف، می توان دید که یک شخص ثالث یک فرد، افراد یا یک سازمان که دارای اثر و منافع است می تواند تحت تأثیر سازمان باشد.

این به این معنی است که چرا سازمان ها باید بتوانند ذینفعان خود را شناسایی کنند و همچنین قضاوت کنند که میزان قدرت آنها برای تأثیر تصمیمات و نتایج سازمان چیست. <br><br>

^[۳] ^[۵] این عوامل اضافی به ما امکان می دهند تا امروزه بسیاری از نیروهای موجود در سازمان ها را توصیف کنند.^[۶] پس از آن، روش‌های چرا ما قدرت سیاسی، افکار عمومی و همکاران را انتخاب کردیم؟ این سه موضوع به ما اجازه می دهد تا به طور موثر بسیاری از مسائلی را که سازمان ها با آن مواجه هستند، ردیابی کنیم و مستقیما به دست آوردن و رضایت مشتریان نیست.,^[۷].^[۸] آنها مسائلی هستند که به طور کامل فراتر از مشتری هستند، با این حال آنها ممکن است به همان اندازه، موفقیت آمیز بودن سازمان را تحت تأثیر قرار دهند. آنها اهمیت این نهادهای دیگر در داخل و اطراف سازمان را به رسمیت می شناسند که ما به راحتی و به طور کلی به عنوان «ذینفعان» توصیف می کنیم. [,^[۹]^[۱۰]]. این کار باعث می‌شود که از این حجم عظیم نظرات و انبوه داده های که دائماً در حال افزایش است، بدون صرف وقت و هزینهٔ زیاد استفاده شود.

برای نمونه دو مثال از این که چگونه این عوامل ممکن است تاثیر بگذارند:

افکار عمومی:

در سال 2002، مبارزان مراقبت از سلامت از نزدیک به عنوان یک پرونده دعوی علیه تعدادی از نوجوانان چاق که ادعا می کردند مک دونالد شرکت فست فود مسئولیت تولید چربی آنها را به عهده داشت، ثبت شد. آنها ادعا کردند که اطلاعات کافی درباره خطرات بهداشتی مرتبط با غذای سریع داده نشده است. در ماه مه 2012، پس از بحث های زیادی در طی سال های مداخله، سرمایه گذاران مک دونالد، صریحا پیشنهاد سهامداران را پذیرفتند که به بزرگترین زنجیره غذایی فست فود نیاز داشت تا تاثیر آن بر چاقی کودکان بررسی شود. واضح است که این مسئله بسیار زنده است و افکار عمومی در مورد این موضوع همچنان ادامه دارد.

همکاران:

در یک شرکت تولیدی، توجه به جزئیات و نگرانی در مورد کیفیت باید در قلب فرایند تولید باشد، که توسط تامین کنندگان به همان اندازه مورد توجه قرار می گیرد تا کیفیت سازگار و تحویل به موقع ارائه شود. مواد اولیه یا اجزای تشکیل دهنده بخشی از محصول نهایی می شوند و بنابراین عملکرد، کارایی و هزینه آن را تعیین می کنند. بنابراین، تامین کنندگان استراتژیک بهتر از آنند که شرکای خود را در نظر بگیرند، در صورتی که ارزش بیشتری از آنها به دست آید.

به طور فزاینده ای واضح است که سازمان ها گاهی اوقات منافع ذینفعان را در عملیات و به ویژه ارتباطات خود در نظر می گیرند. شما ممکن است فکر کنید اینکه مشتری باید در مرکز توجه قرار گیرد مهم است. در دهه 1990، یک مدرسه فکری (در واقع چندین موضوع مرتبط) ظهور کرد، که برای رضایت مشتریان به درستی و موفقیت آمیز، سازمان ها نیاز به گسترش روابط خود با تامین کنندگان، کارکنان، سرمایه گذاران، کانال های فروش و غیره داشتند این را برای حمایت از محصولات و خدماتی که به مشتریان ارائه می کنند، مهار کنید. برای رقابت، تمام قسمتهای وب پیچیده تعاملات باید کارآمد باشند.

سازمان ها

در این مرحله، لازم به ذکر است که اگر چه اشاره به "شرکت ها" اغلب به عنوان یک راحتی مورد استفاده قرار می گیرند، مفاهیم شرح داده شده در اینجا به همان اندازه برای ادارات دولتی، استراحتگاه های تفریحی، پارک های تجاری، مالک / اپراتورهای شخصی، و حتی کل کشور ها قابل اجرا هستند! به همین ترتیب، ما در حال توسعه استفاده از بازاریابی در جلوی وسیع تر از نظریه های پیشین هستیم، که بسیاری از آنها برای بازاریابی مصرف کننده در اواخر قرن بیستم آمریکا طراحی شده اند. این نظریه ها امروزه در محیط پیچیده تر و فعال تر اینترنت ما ممکن است یا ممکن نیست.

سیاست و روند اجتماعی

"سیاست؟ با بازاریابی چه ارتباطی دارد؟ " خوب، ما در اینجا به طور عمده با مکانیک سیاست حزب (رای گیری، انتخابات، منصفانه حزب، و غیره) صحبت نمی کنیم، اما با مسائلی که سیاست را هدایت می کنند و توسط آنها هدایت می شود. "اما این به طور بالقوه هر مسئله" است، شما ممکن است پاسخ دهید. اما از لحاظ زمانی، مسائل خاصی از سوی قانون گذاران، رسانه ها، سازمان ها و افراد مطرح می شوند.

یک مثال واضح می تواند موضوع محیط باشد:

توسعه، تولید و مصرف محصولات و خدمات از طریق استفاده از منابع یا انرژی، علامت خود را بر روی سیاره قرار می دهند. درک این تاثیر و اینکه چگونه می توان آن را کاهش داد یا حداقل مدیریت کرد، در چند دهه گذشته بسیاری از جوامع را مورد توجه قرار داده است.

روندهای اجتماعی ممکن است بر جنبه های بسیاری از ترکیب بازاریابی تأثیر بگذارد، از جمله: تولید کنندگان ماشین های خودرو ساز باید در مورد بازیافت مواد مورد استفاده نگران باشند؛ شرکت ها ابزار قیمت گذاری خود را تحت نظارت تنظیم کننده؛ ارتقاء می دهند شرکت های داروسازی توسط قانون ABPI تمرین و غیره اداره می شوند. بازاریابان بخشی از جامعه هستند و به همین ترتیب باید با مجموعه ای از استانداردها که رفتار قابل قبول را تعریف می کنند، سازگار شوند. این چارچوب غیررسمی مرجع، همان چارچوب قانونی است که شرکت ها از آن پیروی می کنند. در بسیاری از موارد، قوانین داوطلبانه از الزامات قانون، فراتر رفته و یا حداقل از پیش ضمانت می شود. ما به موضوع اخلاق در زیر نگاه می کنیم:

تغییرات کلان در جامعه

در برخی موارد، این تغییرات می تواند قابل توجه و دور از دسترس باشد.

دولت ها بر روی داده های جمع آوری شده نظارت می کنند و گزارش می دهند و این اطلاعات را می توان توسط بازاریابان برای توسعه ، درک بهتر از گرایش های اجتماعی که عامل اصلی رفتار است استفاده می کنند.

رویه های اجتماعی گزارش شده توسط دفتر ملی آمارONS تحت دسته بندی های زیر ارائه شده اند (ONS، 2010/11):

· بازار کار

· تحصیلات

· جمعيت

· حفاظت اجتماعی

· حمل و نقل

· جرم و عدالت

· خانواده ها و خانواده ها

· شیوه زندگی

· محیط

· درآمد و ثروت

· هزینه ها

· بهداشت و مسکن

This article "بازاریابی ذینفعان" is from Wikipedia. The list of its authors can be seen in its historical and/or the page Edithistory:بازاریابی ذینفعان. Articles copied from Draft Namespace on Wikipedia could be seen on the Draft Namespace of Wikipedia and not main one.

↑ L. L. Pang Bo, "Opinion Mining and Sentiment Analysis," Foundations and Trends in Information Retrieval 2, pp. 1-135, 2008.
↑ A. Banfield, "Unspeakable Sentences: Narration and Representation in the Language of Fiction," in Routledge and Kegan Paul, Melbourne, 1982.
↑ ^۳٫۰ ^۳٫۱ S. L. D. M. P. Kushal Dave, "Mining the peanut gallery: opinion extraction and semantic classification of product reviews," in Proceeding of the 12th international conference on WWW, Budapest, Hungary, 2003.
↑ H. H. L. T. S. Liu, "A Model of Textual Affect Sensing using Real-World Knowledge," in Proceedings of Intelligent User Interfaces (IUI), Miami, USA, 2003.
↑ C. J. W. Cardie, "Combining Low-level and Summary Representations of Opinions for Multi-perspective Question Answering," Proceedings of the AAAI Spring Symposium on New Directions in Question Answering, pp. 20-27, 2003.
↑ T. N. R. B. W. N. J Yi, "Sentiment analyzer: Extracting sentiments about a given topic using natural language processing techniques," in Data Mining, 2003. ICDM 2003. Third IEEE International Conference on, 2003
↑ T. W. J. M. E Kouloumpis, "Twitter sentiment analysis: The good the bad and the OMG!," in Proceedings of the Fifth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, 2011.
↑ V. P. B Valarmathi, "Opinion mining classification using key word summarization based on singular value decomposition," International Journal on Computer Science and Engineering (IJCSE), vol. 1, pp. 212-215, 2011.Wei, "Analyzing Text Data for Opinion Mining," in Springer, Berlin, 2011.
↑ F. W. N. Y. M. Z. T. L. B. Q. D Tang, "Learning Sentiment-Speciﬁc Word Embedding for Twitter Sentiment Classiﬁcation," ACL, vol. 1, pp. 1555-1565, 2014.
↑ M. A. AZH Khan, "Combining lexicon-based and learning-based methods for Twitter sentiment analysis," International Journal of Electronics, Communication and Soft Computing Science & Engineering (IJECSCSE), pp. 89-91, 2015.