هنجار (هوش مصنوعی)
 | برای تأییدپذیری کامل این مقاله به منابع بیشتری نیاز است. (March 2022) |
این مقاله در حال ترجمه از ویکی انگلیسی است لطفاً حذف نشود.
قوانین می‌توانند از دیدگاه‌های مختلف در هوش مصنوعی را مورد بررسی قرار گیرند تا کامپیوتر و نرم افزاهای کامپیوتری توانایی رفتار هوشمندانه داشته باشند
در هوش مصنوعی و حقوق، اصول قانونی در ابزارهای محاسباتی در نظر گرفته می‌شوند تا بتوان صورت خودکار بر آنها استدلال کرد. در سیستم‌های چند عامله (MAS)، شاخه‌ای از هوش مصنوعی (AI)، قانون راهنمایی برای رفتار مشترک عامل‌ها است که تصمیم‌گیری، هماهنگی و سازماندهی آنها را آسان می‌کند.
با توجه به اینکه بیشتر مشکلات مرتبط با تنظیم تعامل عامل‌های خودکار به مسائلی مرتبط است که به‌طور سنتی توسط مطالعات حقوقی مورد بررسی قرار می‌گیرند، و با توجه به اینکه قانون گسترده‌ترین و پیشرفته‌ترین سیستم هنجاری است، تلاش‌ها برای
محاسبه کردن اصول در هوش مصنوعی و قانون در سیستم‌های چند عاملی اصولی اغلب با یکدیگر تداخل دارند.
هوش مصنوعی و قانون[ویرایش]
با ورود برنامه‌های کامپیوتری به حوزه حقوق، و به ویژه هوش مصنوعی که به آن اعمال شده است، منطق به عنوان ابزار اصلی برای رسمی کردن استدلال حقوقی استفاده شده و در جهات مختلفی توسعه یافته است، از منطق‌های deontic گرفته تا سیستم‌های رسمی استدلال.
پایگاه دانش سیستم‌های استدلال حقوقی معمولاً شامل هنجارهای حقوقی (مانند مقررات و قراردادهای دولتی) است و به عنوان یک نتیجه قوانین حقوقی محوریت بازنمایی دانش و استدلال برای اتوماتیک سازی و حل وظایف حقوقی پیچیده هستند. سیستم‌های هنجاری معمولاً به صورت یک formalism مبتنی بر منطق نماینده‌سازی می‌شوند، مانند منطق deontic.
هوش مصنوعی و کاربردهای قانون با استفاده از نمایش صریح اصول از بررسی پایبندی فرآیندهای تجاری و اجرای خودکار قراردادهای هوشمند تا سیستم‌های کارشناسی حقوقی که به مردم در مورد مسائل حقوقی مشورت می‌دهند، را شامل می‌شود.
سیستم‌های چند عاملی[ویرایش]
اصول در سیستم‌های چند عاملی ممکن است با درجات گوناگون از صراحت ظاهر شوند، از دستورالعمل‌های کاملاً بدون ابهام نوشتاری تا اصول نهفته ضمنی یا الگوهای در حال ظهور ضمنی. مطالعات دانشمندان رایانه ای این دوقطبیت را بازتاب می‌دهد. اصول صریح معمولاً در منطق‌های رسمی (مثلاً منطق‌های deontic و استدلال) برای نمایش و استدلال بر آنها که در نهایت منجر به معماری برای عامل‌های شناختی می‌شود مورد بررسی قرار می‌گیرند، در حالی که اصول ضمنی به عنوان الگوهایی به حساب می‌آیند که از تعاملات تکراری بین عامل‌ها (معمولاً عوامل یادگیری تقویت شده) ناشی می‌شود. اصول صریح و ضمنی می‌توانند با هم برای هماهنگ‌کردن عوامل استفاده شوند.[۱]
اصول صریح معمولاً به عنوان یک اظهاریه deontic نمایش داده می‌شوند که هدف آن نظم دادن به حیات عوامل نرم‌افزاری و تعاملات بین آنها است. این می‌تواند یک تعهد، یک اجازه یا یک ممنوعیت باشد، و اغلب با استفاده از یک گویش یا توسعه ای از منطق Deontic نمایش داده می‌شود. در مقابل، اول ضمنی، اصول اجتماعی هستند که نوشته نشده‌اند و معمولاً از تعاملات تکراری عوامل نشات می‌گیرند.
منابع[ویرایش]
رده:سامانه‌های چندعامله رده:قوانین رایانه
This article "هنجار (هوش مصنوعی)" is from Wikipedia. The list of its authors can be seen in its historical and/or the page Edithistory:هنجار (هوش مصنوعی). Articles copied from Draft Namespace on Wikipedia could be seen on the Draft Namespace of Wikipedia and not main one.
- ↑ R. Riveret, Y. Gao, G. Governatori, A. Rotolo, J. Pitt, G. Sartor. A probabilistic argumentation framework for reinforcement learning agents. Autonomous agents and multi-agent systems 33 (1), 216-274
