هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها
| این نوشتار نیازمند به افزودن رده تخصصی است. با توجه به ویکی‌پدیا:رده‌بندی رده‌های مورد نیاز را اضافه کنید . |
 |
این نوشتار نیازمند پیوند میان‌زبانی است. در صورت وجود، با توجه به خودآموز ترجمه، میان‌ویکی مناسب را به مقاله بیفزایید . |
هوش مصنوعی،به انگلیسی (Artificial intelligence) از دانش های جدید و به روز دنیا که در زمینه های مختلف مورد استفاده قرار میگیرد در حوزه پزشکی نیز به خوبی خود را نشان داده و درصد خطاهای پزشکی را بسیار کاهش می دهد.[ویرایش]
شاید "هوش مصنوعی می‌تواند به خوبی پزشکان متخصص بیماری‌ها را تشخیص دهد" در ابتدا مورد قبول واقع نشود ولی در دنیای امروز کشور های زیادی به سمت استفاده از تکنولوژی (تبدیل دانش به صنعت) سوق داده می شوند. محققین با بررسی و انجام تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی،الگوریتم های کاربردی و خاص با قدرت محاسباتی بالا در حد هوش انسان طراحی می کنند که توانایی تشخیص بیماری ها را حتی بهتر از پزشکان امکان پذیر می کند.
تعریف:[ویرایش]
هوش مصنوعی به عنوان یکی از راه‌هایی که فشار و سختی کار را از روی دوش پزشکان متخصص برمی‌دارد و یا آن را به حداقل می‌رساند،خطاهای پزشکی را به حداقل می رساند،کاربرد های فراوان و متنوعی دارد و دچار خستگی جسمی و روحی نمی شود.
در ادامه،هنگام مقایسه ی تشخیص هوش مصنوعی و پزشکان متخصص، محققان دو برآمد را مورد بررسی قرار می دهند: اختصاصی بودن (specificity) و میزان حساسیت (sensitivity)
میزان حساسیت،احتمان اینکه یک ابزار تشخیصی چقدر نتیجه مثبتی در یک فرد بیمار دارد را تعریف می کند.
و اختصاصی بودن،به میزان درستی یک تست تشخیصی اشاره دارد و تکمیل کننده میزان حساسیت (sensitivity) است.
به هرحال،همچنان بررسی ها و تحقیق های زیادی مورد نیاز است و دانش به حد کافی نرسیده است. پروفسور آلستیر دنیستون (Alastair Denniston) از بنیاد ملی خدمات بهداشت و درمان دانشگاه بیرمنگام انگلستان،در بررسی 20500 مقاله در زمینه هوش مصنوعی بیان می کند:
"به لطف مطالعات خوبی که در این زمینه صورت گرفته، به این نتیجه رسیدیم که هوش مصنوعی با کمک یادگیری عمیق می‌تواند انواع بیماری‌ها را از سرطان گرفته تا بیماری های چشمی، به خوبی متخصصین تشخیص دهد. اما نکته مهمی که وجود دارد این است که بدانیم هوش مصنوعی همچنان خیلی بهتر از پزشکان در تشخیص بیماری‌ها عمل نمی‌کند!"
تشخیص سرطان پستان به این روش:[ویرایش]
به گزارش BBC،هوش مصنوعی در تشخیص سرطان سینه ،از متخصصین و ماموگرام ها دقیق تر عمل می کند.
یک تیم بین المللی شامل محققان Google Health و کالج Imperial لندن ،یک مدل کامپیوتری از تصاویر X-ray نزدیک 29000 زن طراحی کردند که الگوریتم آن از رادیولوژیست هایی که ماموگرام ها را مطالعه می کنند بهتر عمل می کند.
"برخلاف انسان های هوش مصنوعی خستگی ناپذیر است و می تواند ردیابی و بازیابی را بهبود ببخشد"
چگونه عمل می کند؟[ویرایش]
سیستمی که در حال حاضر وجود دارد از دو رادیولوژیست برای مطالعه و تشخیص تصاویر x-ray استفاده می کند و در موارد خاص و حساس از یک رادیولوژیست دیگر نیز استفاده می شود.
در مطالعه تحقیقاتی به مدل (artificial intelligence) یک تصویر گمنام داده می شود تا زن مورد شناخت قرار نگیرد،بر خلاف پزشکان که به تاریخچه بیمار دسترسی کامل دارند،مدل AI فقط به ماموگرام ها دسترسی دارد.
نتایج نشان داد که مدل AI به اندازه سیستم تشخیص دو رادیولوژیست دقیق و درست است و نسبت به تشخیص یک دکتر بالاتر و بهتر است.
در مقایسه با یک رادیولوژیست،احتمال خطای مثبت 1.2 درصدی وجود دارد،وقتی که در یک ماموگرام ناهنجاری تشخیص داده می شود و همینطور 2.7% خطای منفی وجود دارد در صورتی که سرطان تشخیص داده نشود.
دامینیک کینگ (Dominic King) از تیم Google Health اظهار می کند:
"تیم ما به این تحقیقات و مطالعات پیدا شده بسیار افتخار می کند و اشاره بر این دارد که ما در راه توسعه دادن ابزاری هستیم که در تشخیص هر چه دقیق تر سرطان سینه در کلینیک ها کمک می کند" تربیت و تحصیل یک متخصص رادیولوژیست در رابطه با تفسیر ماموگرام ها بیش از یک دهه به طول می انجامد و در حال حاضر در بریتانیا و بسیاری کشورها کمبود رادیولوژیست مشاهده می شود.
آیا هوش مصنوعی زندگی ما را تصاحب می کند؟[ویرایش]
خیر،باعث می شود که ما به طراحی و ساخت مدل های هوش مصنوعی که زندگی مان را راحت تر می کنند بپردازیم.
سیستم های AI سبب از مسئولیت راحت شدن ما نمی شوند چون در کلینیک ها به یک رادیولوژیست نیاز است و فقط باعث سبکباری ما می شوند.
This article "هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها" is from Wikipedia. The list of its authors can be seen in its historical and/or the page Edithistory:هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها. Articles copied from Draft Namespace on Wikipedia could be seen on the Draft Namespace of Wikipedia and not main one.
