کیلید (وبگاه)
| نام تجاری | کیلید |
|---|---|
| نوع | سهامی خاص |
| بنا نهاده | اردیبهشت ماه ۱۳۹۵ |
| بنیانگذاران | علیرضا ذوالفقاری - علیرضا یزدی |
| دفتر مرکزی | ایران - تهران |
| محدودهٔ فعالیت | تبلیغات آنلاین در حوزه املاک و مستغلات - تحلیل و انتشار داده‌های حوزه مسکن |
| مدیر عامل | علیرضا ذوالفقاری |
| رئیس هیئت مدیره | علیرضا یزدی |
| محصولات | AVM (Automated Valuation Model)- نقشه حرارتی ملک، Kilid Ads، HPI (House Price Index) |
| خدمات | تبلیغات آنلاین، تحلیل بازار مسکن، تحلیل کلان داده‌ها، هوش مصنوعی |
| کارکنان | ۵۰–۲۰۰ نفر |
| وبگاه | |
کیلید وب سایت تخصصی و هوشمند مسکن در ایران است که مبتنی بر هوش مصنوعی و داده‌کاوی فعالیت می‌کند. این سامانه در اردیبهشت ماه سال ۱۳۹۵ توسط علیرضا ذوالفقاری و علیرضا یزدی راه‌اندازی شده‌است.[۱]
خدمات[ویرایش]
کیلید یک وب سایت تخصصی مسکن است که خدمات گسترده‌ای را در حوزه املاک ارائه می‌کند. این پلتفرم در واقع علاوه بر آنکه بستری آنلاین برای فعالیت آژانس‌های املاک فراهم آورده، با کمک هوش مصنوعی و تحلیل کلان‌داده‌ها در بازار مسکن، اطلاعات کاملی را در این زمینه منتشر می‌کند.[۲]
در سامانه کیلید تنها آژانس‌های املاک دارای مجوز از سوی اتحادیه صنف مشاوران املاک اجازه ثبت آگهی دارند و فرایند انجام معاملات در آژانس املاک انجام می‌شود. در واقع سامانه کیلید یک پلتفرم تبلیغاتی است و هیچگونه دخل و تصرفی در فرایند معاملات و یا دریافت کمیسیون از معاملات ندارد.[۳]
سیستم جستجوی هوشمند از طریق جستجوی بروی نقشه، نقشه حرارتی قیمت محلات مختلف و سیستم ارزیابی هوشمند قیمت ملک با کمک هوش مصنوعی سرویس‌هایی است که کیلید در اختیار افراد جویای خانه قرار می‌دهد. سرویس ارزیابی هوشمند قیمت، توسط کیلید برای اولین بار در ایران توسط کیلید پیاده‌سازی و ارائه می‌شود.
ارزیابی هوشمند قیمت[ویرایش]
تخمین قیمت ملک توسط سامانه کیلید به صورت روزانه با الگوریتم‌های یادگیری ماشین صورت می‌گیرد. این حوزه فیلدی تخصصی در زیر شاخه data science است که به آن مدل ارزیابی هوشمند (AVM (Automated Valuation Model می‌گویند. در جهان از این روش برای تخمین قیمت بسیار استفاده می‌شود که شرکت Zillow (زیلو) آمریکا با الگوریتم Zestimate خود یکی از نام‌دارترین نمونه‌های موجود است.
این سیستم توسط کیلید با عنوان «قیمت خانه شما» و با وارد کردن کد پستی ۱۰ رقمی انجام می‌شود. تخمین قیمتی کیلید بسیار نزدیک به قیمت واقعی بازار و با ضریف خطای کمتر از ۱۰ درصد انجام می‌گیرد. به‌طور متوسط خطای کیلید برای تهران در حال حاضر ۹٫۷ درصد است در حالی که درصد خطای الگوریتم شرکت زیلو در آمریکا ۹٫۶ درصد و خطای محاسباتی شرکت Zoopla (زوپلا) در تخمین قیمت ملک در لندن ۱۰٫۷ درصد اعلام شده‌است.[۴]
ایده شکل‌گیری[ویرایش]
علیرضا ذوالفقاری، بنیان‌گذار کیلید پس از اتمام دوره دکترا در امپریال کالج لندن، استارتاپی در حوزه PropTech در خارج کشور راه‌اندازی کرد که این استارتاپ توانست به موفقیت تجاری برسد و همین انگیزه‌ای شد تا فعالیت مشابهی را نیز در ایران آغاز کند. ذوالفقاری پس از بازگشت به ایران با کمک ۲ نفر از دوستان و همکلاسان قدیمی خود، استارتاپ کیلید را آغاز کرد تا این بار در فضای PropTech ایران حرفی برای گفتن داشته باشد.[۵]
منابع[ویرایش]
- ↑ «خبرگزاری صدا و سیما». www.iribnews.ir. دریافت‌شده در ۲۰۱۹-۰۸-۲۶.صفحه پودمان:Citation/CS1/fa/styles.css محتوایی ندارد.
- ↑ «مدیرعامل کیلید: تحلیل داده و الگوریتم هوشمند تخمین قیمت مسکن، برتری اصلی ما است». زومیت. ۲۰۱۹-۰۷-۲۲. دریافت‌شده در ۲۰۱۹-۰۸-۲۶.صفحه پودمان:Citation/CS1/fa/styles.css محتوایی ندارد.
- ↑ «کنکاش در منابع اطلاعاتی سایتی که قیمت خانه‌ها را دارد». فرهیختگان (به English). دریافت‌شده در ۲۰۱۹-۰۸-۲۶.صفحه پودمان:Citation/CS1/fa/styles.css محتوایی ندارد.
- ↑ «مدیرعامل کیلید: تحلیل داده و الگوریتم هوشمند تخمین قیمت مسکن، برتری اصلی ما است». زومیت. ۲۰۱۹-۰۷-۲۲. دریافت‌شده در ۲۰۱۹-۰۸-۲۶.صفحه پودمان:Citation/CS1/fa/styles.css محتوایی ندارد.
- ↑ «کیلید؛ تحول در بازار مسکن ایران». هفته‌نامه شنبه. ۱۳۹۷-۰۵-۰۷. دریافت‌شده در ۲۰۱۹-۰۸-۲۶.صفحه پودمان:Citation/CS1/fa/styles.css محتوایی ندارد.
This article "کیلید (وبگاه)" is from Wikipedia. The list of its authors can be seen in its historical and/or the page Edithistory:کیلید (وبگاه). Articles copied from Draft Namespace on Wikipedia could be seen on the Draft Namespace of Wikipedia and not main one.
