گوگل نالج
دایره‌المعارف‌های قدیمی را یادتان می‌آید؟ کتاب‌هایی که درباره هر موضوعی یک اطلاعات کلی به ما میداد. گراف دانش گوگل هم یک دایره‌المعارف مجازی بر مبنای داده‌‌های واقعی است که گوگل برای تولید عناصر خاصی از نتایج جستجو به آن مراجعه می‌کند و هدف اصلی آن، ارتقای کیفیت نتایج است. در واقع گوگل با استفاده از گراف دانش (از سال 2012) سعی می‌کند در کوتاه‌ترین زمان، اطلاعات اولیه یک موضوع را به شما نشان دهد.
بخش مشخص شده در تصویر زیر با کادر قرمز، نمونه‌ای از گراف دانش گوگل در نتایج است. نالج گراف به شکل یک باکس در کنار نتایج SERP نشان داده می‌شود و هدف گوگل از نمایش آن درک بیشتر درباره موضوع جستجو شده در کوتاه‌ترین زمان توسط کاربر است
انواع گراف دانش یا knowledge graph[ویرایش]
نالج گراف گوگل میلیون‌ها مفهومی که در دنیای حقیقی وجود دارد مثل افراد، مکان‌ها و سایر چیزها را توصیف می‌کند. در ادامه انواع مفاهیمی که در گراف دانش گوگل پیدا می‌شود و در قالب اسکیما قابل استفاده است را ذکر کردیم.
- کتاب
- سازمان‌های آموزشی
- رویداد
- سازمان‌های دولتی
- کسب‌وکارهای خصوصی و محلی
- فیلم و سریال
- موسیقی
- افراد و شخصیت‌ها
- مکان
- تیم‌های ورزشی
- بازی‌های ویدئویی
- خوراکی‌ها
- سایت‌ها
مزایای گراف دانش گوگل[ویرایش]
با سازماندهی اطلاعات جهان بر اساس موضوع، به جای کرال و ایندکس‌کردن ساده صفحات وب، یک موتور جستجو می‌تواند از مزایای متعددی بهره‌مند شود که در ادامه بیشتر در مورد این مزایا توضیح خواهیم داد.
- مقیاس‌بندی
تعداد صفحاتی که در فضای وب وجود دارد، احتمالا غیرقابل شمارش است و با سرعت بسیار زیادی هم درحال گسترش است. در مقابل، تعداد موضوعاتی که بشر قادر به درک آن‌هاست بسیار کمتر است (شاید در حدود صدها میلیارد) و با سرعت کندتری رشد می‌کند. این بدان معناست که تکرار بی‌رویه‌ای از ایده‌ها در محتوای وب وجود دارند. زمانی که اطلاعات به صورت ساختاریافته در فضای اینترنت ذخیره شوند، فضای کمتری را اشغال می‌کنند و احتمال تکرار آن‌ها نیز کاهش می‌یابد.
- منابع داده متنوع
ذخیره اطلاعات در مورد یک موضوع به گوگل اجازه می‌دهد تا به جای ارسال کاربر به یک صفحه وب، از منابع داده متعددی استفاده کند. این بدان معناست که گوگل می‌تواند حقایق مهم در مورد یک موضوع را گردآوری کرده و آن‌ها را به شیوه مناسب‌تری برای کاربر نمایش دهد.
- بازیابی اطلاعات (سرعت)
با سازماندهی اطلاعات بر اساس موضوع، بازیابی آن هم برای گوگل و هم برای کاربری که به دنبال سوزن در انبار کاه است، بسیار سریع‌تر می‌شود. بنابراین با وجود گراف دانش با سرعت بیشتری می‌توان اطلاعات موردنیاز کاربر را در اختیارش قرار داد.
نالج گراف چه تاثیری بر سئو سایت دارد؟[ویرایش]
به صورت عمومی نالج گراف هم برای سئو و هم کاربران اتفاق مثبتی است. کاربران نتایج جستجوی مرتبط‌تری دریافت می‌کنند و از لحاظ سئویی ترافیک بیشتری به سمت سایت روانه خواهد شد. اما این تنها اتفاق موجود نیست و در ادامه تاثیراتی که روی سئو دارد را خواهیم گفت.
- گوگل هدف کاربران را بهتر می‌فهمد
لینک‌ها، راه مناسبی برای سنجش کیفیت یک صفحه در فضای وب هستند، مخصوصا اگر مرتبط با زبانی باشند که محتوا تولیدشده است. اما همیشه کاربران اینگونه فکر نمی‌کنند؛ آن‌ها چیزهای مختلف را به اشکال گوناگونی مورد جستجو قرار می‌دهند. اینجا نالج گراف وارد می‌شود و امکان جستجوی بیشتر حول کلمات کلیدی را در اختیار گوگل قرار می‌دهد تا بتواند نتایج مرتبط‌تری را به کاربر نشان دهد. به عنوان مثال اگر سرچ کنید «همسر الویس پریسلی کیست؟»، گراف دانش گوگل مربوط به «پریسیلا پریسلی» را نشان می‌دهد.
- برندها و کسب‌وکارهای بیشتری فرصت دیده‌شدن دارند
کسب‌وکارهایی که بتوانند در نالج گراف جایگاهی را به خود اختصاص دهند، احتمال دیده‌شدن بیشتری دارند و در صفحه نتایج جستجو با ظاهری متفاوت به نمایش درمی‌آیند و از طرفی کاربران راحت‌تر به این برندها اعتماد می‌کنند.
- روی سرچ ریزالت کلیک کمتری می‌شود
در ابتدا به‌نظر می‌رسد که کلیک کمتر تاثیر منفی برای سایت شما دارد؛ اما اطلاعاتی که در این بخش به کاربران داده می‌شود، با اینکه نرخ کلیک را کاهش می‌دهند، می‌توانند برای سایت شما مفید باشند. اگر نگران میزان کلیکی هستید که ممکن است از دست بدهید، می‌توانید این امکان را روی کلمه کلیدی که به صورت کلی کم کلیک می‌شود، امتحان کنید.
البته بد نیست بدانید که گوگل محتوای سایتی که در نالج گراف خود استفاده می‌کند را به عنوان مرجع می‌شناسد و در صورتی که کاربر به اطلاعات بیشتری نیاز دارد، می‌تواند وارد سایت شده و در مورد آن کلمه کلیدی، مطلب کامل‌تری را مطالعه کنند.
بنابراین اگر می‌خواهید در نالج گراف گوگل جایگاهی داشته باشید، بهتر است محتوای متناسب با نیاز کاربران تولید کنید تا به عنوان یک منبع و مرجع در رابطه با کلمه کلیدی موردنظر شناخته شوید و بتوانید از مزایای نالج گراف استفاده کنید.
This article "گوگل نالج" is from Wikipedia. The list of its authors can be seen in its historical and/or the page Edithistory:گوگل نالج. Articles copied from Draft Namespace on Wikipedia could be seen on the Draft Namespace of Wikipedia and not main one.
