یادگیری رتبه بندی
یادگیری رتبه‌بندی (Learning to rank) یا رتبه‌بندی یادگیری شده ماشین (Machine-learned ranking) از جمله تکنیک‌های ارائه شده در علم یادگیری ماشین برای یافتن ترتیب مناسب از خروجی‌های به شمار می‌رود. عموما سیستم‌های بازیابی اطلاعات را می‌توان به دو مرحله یافتن اطلاعات مرتبط و رتبه‌بندی این اطلاعات تقسیم کرد. در مرحله اول تمرکز بر یافتن یک لیست از دادگان مرتبط با ورودی کاربر می‌باشد و در مرحله دوم با استفاده از مدل‌های قدرتمند یادگیری ماشین همچون XGBoost و ماشین بردار پشتیبانی (SVM) ترتیب مناسب برای خروجی مرحله اول را پیدا می‌کنیم.
همچون دیگر مدل‌های یادگیری ماشین، یادگیری با استفاده از داده‌های آموزش انجام می‌شود. این داده‌ها در مدل مد نظر متشکل از لیست‌هایی است که ترتیب در آنها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار بوده و در حقیقت مدل ما همین ترتیب را یاد می‌گیرد. در نتیجه هدف ما خروجی دادن ترتیبی همانند داده‌های آموزش برای داده‌های تست است.
This article "یادگیری رتبه بندی" is from Wikipedia. The list of its authors can be seen in its historical and/or the page Edithistory:یادگیری رتبه بندی. Articles copied from Draft Namespace on Wikipedia could be seen on the Draft Namespace of Wikipedia and not main one.
