Welcome to EverybodyWiki ! Nuvola apps kgpg.png Sign in or create an account to improve, watchlist or create an article like a company page or a bio (yours ?)...

DeepO Band

از EverybodyWiki Bios & Wiki
پرش به ناوبری پرش به جستجو

درباره DeepO Band[ویرایش]

پرونده:DeepO BaLOGO.jpg
لوگو DeepO Band

گروه DeepO Band از ابتدای سال 1395 هجری شمسی (2016 میلادی) فعالیت خود را در زمینه هوش مصنوعی و به خصوص یادگیری عمیق، آغاز کرد. هدف اصلی این گروه ایده پردازی در زمینه کاربرد یادگیری عمیق است. یکی از کاربردهای یادگیری عمیق، استفاده در زمینه مدل سازی زبان می باشد. این گروه توانسته است از مدل سازی زبان، در زمینه سنتور نوازی و تولید شعر نو فارسی توسط هوش مصنوعی استفاده کند. در ادامه با آثار این گروه آشنا می شویم:

آثار DeepO Band[ویرایش]

1- ارائه جدید از DeepO Band : سنتور نوازی توسط هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌سازی زبان و یادگیری عمیق[ویرایش]

بخشی از چکیده مقاله اصلی: در این مقاله درباره مدل‌سازی موسیقی‌های سنتور ایرانی با استفاده از مدل‌سازی زبان و شبکه‌های بازگشتی (LSTM) صحبت شده است. تا به امروز، به مساله تولید موسیقی سنتور با استفاده از هوش مصنوعی پرداخته نشده است و در اینجا برای اولین بار این ایده توسط تیم DeepO ارائه خواهد شد. در این مقاله ابتدا درباره شبکه بازگشتی LSTM توضیح داده شده است. برای یادگیری مدل، تعداد 2000 نت از موسیقی‌های معروف سنتور ایرانی انتخاب شده است. بعد از مرحله یادگیری، دو عدد موسیقی سنتور توسط این مدل تولید شده است و نتایج نشان می‌دهد فرایند مدل‌سازی به خوبی انجام گرفته و هوش مصنوعی توانسته است موسیقی‌های جدید و قابل قبولی را با ساز سنتور تولید کرده و بنوازد. ادامه مقاله

تمامی آهنگ هایی که در ادامه می شنوید، بدون دخالت انسان و فقط توسط هوش مصنوعی نواخته شده است.

تست ایده اصلی با پیانو[ویرایش]

ابتدا تمرکز تیم DeepO بر روی نواختن ملودی با پیانو بود. در ادامه یکی از ملودی های موفق پیانو را می توانید بشنوید…

ملودی پیانو توسط هوش مصنوعی – ارائه شده توسط DeepO Band

نتایج موفق سنتور نوازی[ویرایش]

سنتور نوازی اول – ارائه شده توسط DeepO Band سنتور نوازی دوم- ارائه شده توسط DeepO Band

نتایج ناموفق – به دلیل تنظیم نادرست پارامترهای یادگیری[ویرایش]

نتیجه ناموفق اول

(منبع : DeepO.ali110co.ir)

2- ارائه جدید از DeepO Band : سرودن شعر نو فارسی توسط هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌سازی زبان و یادگیری عمیق[ویرایش]

بخشی از چکیده مقاله اصلی: در این مقاله ابتدا ایده اصلی تیم DeepO، برای سرودن اشعار نو فارسی توضیح داده شده است. برای مجموعه اشعار نو جهت آموزش و مدل‌سازی، تعداد حدوداً 300 بیت شعر نو که نزدیک به 6000 کلمه می‌باشد از مجموعه اشعار سهراب سپهری و شاعران معاصر انتخاب شده است. در نهایت برای تست مدل یادگیری شده، تعداد 5 شعر نو توسط هوش مصنوعی سروده شده است . نتایج نشان می‌دهد که مدل‌سازی اشعار نو به خوبی توسط هوش مصنوعی انجام شده و تنها 3.8% از ابیات سروده شده، مشابه با اشعار آموزش داده شده می‌باشد و 96.2% بقیه، ابیات متفاوت و جدیدی می‌باشند. ادامه مقاله

تمامی اشعار نو که در ادامه آورده شده اند، توسط هوش مصنوعی DeepO سروده شده اند:

پرونده:DeepO Poetry1.jpg
شعر نو۱ – سروده شده توسط هوش مصنوعی DeepO
پرونده:DeepO Poetry2.jpg
شعر نو2 – سروده شده توسط هوش مصنوعی DeepO
پرونده:DeepO Poetry3.jpg
شعر نو3 – سروده شده توسط هوش مصنوعی DeepO
پرونده:DeepO Poetry4.jpg
شعر نو4 – سروده شده توسط هوش مصنوعی DeepO
پرونده:DeepO Poetry5.jpg
شعر نو5 – سروده شده توسط هوش مصنوعی DeepO

(منبع : DeepO.ali110co.ir)

منابع[ویرایش]

https://deepo.ali110co.ir/deepo-santoor/https://deepo.ali110co.ir/deepo-poem-generated/http://dx.doi.org/10.21859/engin-01036http://dx.doi.org/10.21859/engin-01034https://www.researchgate.net/publication/325536434_New_achievement_of_DeepO_Band_Composing_Persian_Modern_poetry_by_Artificial_Intelligence_Using_Language_Modeling_and_Deep_Learning

https://www.researchgate.net/publication/325535075_New_achievement_of_DeepO_Band_Making_Santour_music_by_artificial_intelligence_using_language_modeling_and_deep_learning


This article "DeepO Band" is from Wikipedia. The list of its authors can be seen in its historical and/or the page Edithistory:DeepO Band. Articles copied from Draft Namespace on Wikipedia could be seen on the Draft Namespace of Wikipedia and not main one.


30px Follow us on https://twitter.com/EverybodyWiki !

Farm-Fresh comment add.png You have to Sign in or create an account to comment this article !