Machine learning in video games
در بازی‌های ویدیویی، تکنیک‌های مختلف هوش مصنوعی به روش‌های مختلف استفاده شده است، از کنترل شخصیت‌های غیر بازیکن (NPC) گرفته، تا تولید محتوای رویه‌ای (PCG) .
یادگیری ماشینی زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که بر استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری تمرکز دارد تا ماشین‌ها را وادار کند که بدون برنامه‌نویسی خاصی عمل کنند.
این در تضاد شدید با روش های سنتی هوش مصنوعی مانند درختان جستجو و سیستم های خبره قرار دارد .
اطلاعات درمورد تکنیک‌های یادگیری ماشین در زمینه بازی‌ها، عمدتاً از طریق پروژه‌های تحقیقاتی برای عموم شناخته می‌شود، زیرا بیشتر شرکت‌های بازی تصمیم می‌گیرند که اطلاعات خاصی در مورد حق مالکیت معنوی خود منتشر نکنند.
شناخته شده ترین کاربرد عمومی یادگیری ماشین در بازی ها، احتمالاً استفاده از عوامل یادگیری عمیق است که با بازیکن های حرفه‌ای انسانی در بازی های ژانر استراتژی پیچیده رقابت می‌کنند. کاربرد قابل توجهی از یادگیری ماشین در بازی هایی مانند Atari /ALE، Doom ، Minecraft ، StarCraft و مسابقات اتومبیل‌رانی وجود داشته است. [۱] سایر بازی‌هایی که در ابتدا به عنوان بازی ویدیویی وجود نداشتند، مانند شطرنج و Go همچنین تحت تأثیر یادگیری ماشینی قرار گرفته‌اند. [۲]
مروری بر تکنیک های یادگیری ماشین مربوطه[ویرایش]
This article "Machine learning in video games" is from Wikipedia. The list of its authors can be seen in its historical and/or the page Edithistory:Machine learning in video games. Articles copied from Draft Namespace on Wikipedia could be seen on the Draft Namespace of Wikipedia and not main one.
